肝细胞癌 肉苁蓉苯乙醇总苷

2.4 PPI网络构建及分析

CPhGs治疗HCC的靶点蛋白PPI网络，见图3A，该网络涉及173个节点，2202条边。度值中位数为20，根据度值大于中位数2倍筛选出核心网络蛋白29个，见图3B，包括ALB、AKT1、EGFR、MAPK1、IGF1、SRC、CASP3、MMP9、 HRAS、HSP90AA1、MAPK8、ESR1、MMP2、RHOA、MAPK14、ANXA5、 CAT、MDM2、KDR、PIK3R1、CDC42、MAP2K1、STAT1、GRB2、AR、IL2、 NOS3、IGF1R、JAK2。以上靶点在PPI网络中的位置，表明其在CPhGs 治疗HCC中可能发挥重要作用。

图3A CPhGs治疗HCC潜在作用靶点之间的相互作用网络

2.5GO分类富集分析和KEGG通路富集分析

将筛选出的29个关键靶点进行 GO和KEGG 富集分析，得到生物过程（Biological Process，BP）65条，主要包括蛋白质磷酸化，细胞增殖、迁移、凋亡，肾上腺素信号通路等：细胞组成（Cellular Components，CC）18条，主要与细胞质，细胞间连接，细胞内外基质等有关；分子功能（Molecular Function，MF）23条，主要与蛋白激酶活性、蛋白质结合、酶结合等有关，见图4，以上数据P值均小于0.05。

通过KEGG 富集得到92条信号通路（P＜0.05），主要涵盖癌症信号通路（hsa05200：Pathways in cancer）、癌症蛋白聚糖通路（hsa05205：Proteoglycans in cancer）、PI3K-Akt信号通路（hsa04151：PI3K-Akt signaling pathway）、RAS信号 通路（hsa04014：Ras signaling pathway）、FoxO 信号通路（hsa04068：FoxO signaling pathway）、血管内皮生长因子信号通路（hsa04370：VEGF signaling pathway）等，排名前20的通路，见图5。